Når du jobber med en litteraturstudie, kan det bli mange referanser og mange ting å tenke på samtidig. Screeningverktøy er laget for at du skal spare tid underveis i prosessen.

Covidence

Universitetet i Oslo har lisens på Covidence. Covidence kan blant annet hjelpe deg med:

Screening av sammendrag
Screening av fulltekstartikler
Ekstrahering av data fra dine utvalgte kilder

I Covidence får du hjelp av maskinlæring til å sortere referansene du ser gjennom i sammendragsscreeningen, slik at du får se de mest relevante artiklene tidligere.

Les mer om maskinlæring i Covidence her.
Video med oversikt over funksjonene i Covidence.

Hvis du bruker Covidence hele veien, kan verktøyet generere dokumentasjon og flytskjema (PRISMA) for deg, som oppsummerer arbeidsflyten din.

ASReview

ASReview er et verktøy som hjelper deg med sammendragsscreeningen. Hensikten med verktøyet er å ta i bruk maskinlæring for å forkorte tiden du bruker på å se gjennom sammendragene. ASReview er utviklet av ansatte på Universitetet i Utrecht, og er helt gratis å bruke. Det lastes ned som et programtillegg til Python, og kjører lokalt på din maskin. Les mer om ASReview her.

Maskinlæring i screeningfasen

Noen ganger lar det seg ikke gjøre å snevre inn problemstillingen, slik at man sitter igjen med mange tusen referanser å se gjennom. Skriver du oppgaven din alene, kan dette være enda mer merkbart. Mange forskergrupper velger å ta i bruk maskinlæring for å effektivisere prosessen, og flere studier (1, 2) viser at bruk av maskinlæring kan spare deg mellom 60-90 % av tiden du ville brukt på å screene alt, samtidig som man fortsatt finner 95 % av de relevante studiene. Maskinlæring i screening er mulig både i Covidence og ASReview.

Hvis mengden referanser du skal screene er uoverkommelig for din oppgave, eller du vil vite mer om screeningverktøy, så kan det være lurt å ta kontakt med biblioteket for videre hjelp.