Det finnes en rekke måter å benytte kunstig intelligens (KI) til å effektivisere podkastproduksjon. KI er et nyttig verktøy til tekstlig bearbeiding av manus, men kan også nyttegjøres til å lage oppsummeringer og liknende. KI er i konstant utvikling og nye KI-verktøy er i økende grad multimodale. Dette betyr at moderne KI-verktøy for eksempel kan benyttes til å konvertere skriftlige forelesningsnotater, forskningsartikler eller annet tekstlig undervisningsmateriell til lydformat. Med fremskritt innenfor naturlig språkbehandling (NLP) og syntetisk tale, står vi kanskje ved terskelen til en ny æra innen utdanningsteknologi?

Hvorfor bruke KI til podkastproduksjon?

1. Tidseffektivitet: KI kan spare undervisere betydelig tid ved å automatisere konverteringen av tekst til tale, eller til bearbeiding av manus. Dette frigjør mer tid til andre viktige undervisningsaktiviteter, som individuell studentveiledning eller tilrettelegging av undervisningsmateriale.
2. Adaptiv læring: Ved hjelp av KI, kan innhold produseres mer effektivt, noe som kan bidra til at man har tid til å lage flere læringsressurser til studenter på ulike nivåer. Dermed kan KI bidra til at opplæringen tilpasses bedre til studenter på ulike nivå.

Nåværende teknologi

Flere KI-verktøy har allerede vist seg å være effektive i å konvertere tekst til tale. KI er et felt i eksplosiv vekst, og det finnes verktøy som benytter slik syntetisk tale i kombinasjon med språkmodeller til å lage manus og generere ferdige podkaster. UiO har i dag retningslinjer som tilsier at slik bruk av KI ikke er tillatt, det skal ikke være noe tvil om autentisiteten til innhold med UiO som avsender (Les: "Retningslinjer for KI-generert innhold i UiOs digitale kanaler" (UiO.no)). Det kan likevel være nyttig å kjenne til mulighetene denne teknologien tilbyr, her viser vi et eksempel generert av Google NotebookLM, som oppsummerer hele denne veilederen så langt:

Hvordan benytte KI til podkastproduksjon

Til tross for at utvalget av tjenester begynner å bli stort, er det likevel viktig å utvise varsomhet rundt hvilke verktøy du benytter. Det å laste opp innhold til språkmodeller kan i noen tilfeller anses som et brudd på opphavsrett i henhold til juridiske føringer for bruk av kunstig intelligens (KI) ved UiO (uio.no). Det er viktig å utvise varsomhet hvis du skal laste opp data som iht. UiOs klassifisering av data og informasjon (uio.no) har andre klassifiseringer enn grønt (åpent og fritt tilgjengelig). Den beste måten å sikre at verktøyene du som UiO-ansatt velger er godkjent for bruk, er å velge en av tjenestene på listen over godkjente KI-tjenester ved UiO (uio.no).

Det er ingen verktøy tilgjengelig ved UiO for å generere syntetisk tale, ettersom innhold med UiO som avsender ikke skal levne noen tvil om innholdets autentisitet. Du kan likevel få god hjelp av ulike KI-verktøy for å utarbeide podkaster. Her finner du noen eksempler på hvordan de tilgjengelige tjenestene ved UiO kan benyttes for å forenkle podkastproduksjon:

Manusgenerering med KI

1. Inspirasjon og idéutvikling: KI-verktøy som GPT UiO (gpt.uio.no) kan generere ideer og gi kreative forslag til innhold. Du kan skrive inn en kort beskrivelse av temaet for podkastepisoden, og KI-en kan generere et førsteutkast eller hjelpe deg å strukturere manuset.
2. Formulering av spørsmål og svar: KI kan også hjelpe med å formulere spørsmål og svar for podkastsamtaler eller intervjuer. Dette kan være spesielt nyttig når du ønsker å lage interessante og relevante spørsmål til gjestene dine.
3. Forbedring og redigering: Etter at du har et førsteutkast, kan KI-verktøy brukes til å forbedre språket, rette opp grammatikk og stil, og sikre at innholdet er flytende og konsist.

Bruk av KI for transkripsjon og sammendrag

1. Automatisk transkripsjon: KI-teknologier som autotekst.uio.no kan transkribere lydopptak automatisk. Dette sparer tid og arbeidsinnsats sammenlignet med manuell transkripsjon.
2. Automatise sammendrag: KI-verktøy kan automatisk generere oppsummeringer og sammendrag av podkasten din. Du kan laste opp manuset eller transkripsjonen, og verktøyet kan analysere innholdet for å trekke ut hovedpunktene.

Husk teknologiens svakheter: Selv om KI-transkripsjoner og sammendrag kan være svært nyttige, kan de inneholde feil. Bruk KI til å gjøre grovarbeidet, men gå alltid gjennom og rediger transkripsjonen for å sikre nøyaktighet og for å fjerne eventuelle feil.

Sammendrag:

KI-drevet podkastproduksjon har potensialet til å transformere utdanningsfeltet ved å gjøre undervisningsmateriell mer tilgjengelig, engasjerende og tidsbesparende. Ved å utnytte moderne tekst-til-tale-teknologier kan undervisere kanskje i fremtiden levere podkastinnhold som beriker læringsopplevelsen for studentene sine. Utvalget av tjenester ved UiO representerer foreløpig ikke hele mulighetsrommet til KI for podkastproduksjon, men kan likevel hjelpe deg til å effektivisere podkastproduksjonen din.